一个电商的“大数据”生存

增强导购中数据化利用，信息检索服务，个性化服务，商品个性化推荐等。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合，在电商行业的应用主要有增强导购中数据化利用，信息检索服务，个性化服务，商品个性化推荐等。

这也是为什么如今独立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，同时亦可以有助于品牌营销决策的调整与优化。这其中包含了数据人才、数据模型和应变数据管理的组织职能优化等，这也是当前企业大数据营销转型中最大的三个门槛。

如图说明大数据在电商的应用已经很全面了，现在随着市场流量成本变高，流量获取困难，很多品牌方已经认识到利用数据指导业务，管理业务的重要性。

大数据对电子商务能起到促进的作用，比方说电子商务企业现在可以用从大数据收集的信息增加收入从而获得更多的消费者，并简化店铺的运营，甚至可以说，大数据在过去几年中，已经改变了电子商务的面貌，其影响作用主要体现在以下几点：购物行为 大数据在开发消费者的个人资料是必不可少的。

个性化推荐： 大数据分析可以基于用户的历史行为和喜好生成个性化的产品推荐。这提高了客户体验，增加了销售转化率。通过推荐系统，平台可以向客户展示他们可能感兴趣的商品，提高购买意愿。库存管理和预测： 大数据帮助电子商务平台更好地管理库存。